⚾ MLB Analytics AI — Balanceada

Distribución equilibrada entre equipo, abridor y bullpen.
Versión: v2.3-balanced
Fecha: 2026-09-05 · Juegos: 15
Perfil activo BALANCEADA
estadistica-mlbc.rapi-taxi.vip
Equipo 50%
Abridor 25%
Bullpen 25%
Equipo 50% · Abridor 25% · Bullpen 25%

📊 Efectividad histórica

v2.3-balanced
Evaluados 752
✅ Acertados 444
❌ Fallidos 308
Efectividad 59.04%

Efectividad por día

Fecha Juegos ✅ ❌ Efectividad
2026-10-03 4 3 1 75.00%
2026-10-01 1 1 0 100.00%
2026-09-30 4 3 1 75.00%
2026-09-29 4 4 0 100.00%
2026-09-27 14 7 7 50.00%
2026-09-26 13 10 3 76.92%
2026-09-25 17 10 7 58.82%
2026-09-24 12 6 6 50.00%
2026-09-23 16 7 9 43.75%
2026-09-22 15 6 9 40.00%
2026-09-21 3 2 1 66.67%
2026-09-20 15 13 2 86.67%
2026-09-19 15 11 4 73.33%
2026-09-18 15 10 5 66.67%
2026-09-17 9 8 1 88.89%
2026-09-16 15 7 8 46.67%
2026-09-15 15 7 8 46.67%
2026-09-14 10 6 4 60.00%
2026-09-13 15 7 8 46.67%
2026-09-12 15 9 6 60.00%
2026-09-11 15 11 4 73.33%
2026-09-10 5 2 3 40.00%
2026-09-09 15 8 7 53.33%
2026-09-08 15 8 7 53.33%
2026-09-07 11 10 1 90.91%
2026-09-06 15 9 6 60.00%
2026-09-05 15 7 8 46.67%
2026-09-04 16 14 2 87.50%
2026-09-03 9 4 5 44.44%
2026-09-02 15 7 8 46.67%
2026-09-01 15 10 5 66.67%
2026-08-31 12 6 6 50.00%
2026-08-30 14 8 6 57.14%
2026-08-29 17 12 5 70.59%
2026-08-28 15 10 5 66.67%
2026-08-27 7 3 4 42.86%
2026-08-26 15 9 6 60.00%
2026-08-25 15 4 11 26.67%
2026-08-24 10 6 4 60.00%
2026-08-23 15 12 3 80.00%
2026-08-22 15 7 8 46.67%
2026-08-21 15 11 4 73.33%
2026-08-20 9 7 2 77.78%
2026-08-19 15 9 6 60.00%
2026-08-18 15 12 3 80.00%
2026-08-17 11 7 4 63.64%
2026-08-16 15 5 10 33.33%
2026-08-15 15 8 7 53.33%
2026-08-14 14 4 10 28.57%
2026-08-13 9 5 4 55.56%
2026-08-12 15 8 7 53.33%
2026-08-11 15 6 9 40.00%
2026-08-10 10 5 5 50.00%
2026-08-09 15 10 5 66.67%
2026-08-08 15 8 7 53.33%
2026-08-07 15 8 7 53.33%
2026-08-06 11 8 3 72.73%
2026-08-05 15 9 6 60.00%
2026-08-04 15 10 5 66.67%

Por confianza

Nivel Juegos ✅ ❌ %
HIGH 152 106 46 69.74%
MEDIUM 277 164 113 59.21%
LOW 323 174 149 53.87%
Los Angeles Angels @ Pittsburgh Pirates
5:40 PM · Hora de Panamá
LAA Yusei Kikuchi SP 38.8  |  BP 50.1
PIT Braxton Ashcraft SP 76.6  |  BP 51.9
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
LAA · Abridor ✓ Confirmado
PIT · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 73.19%
Actual 73.16%
Movimiento -0.03 pp ↓
Cambios efectivos 2
● 8:05 PM Recálculo 73.21% +0.02 pp
● 8:35 PM Recálculo 73.16% -0.04 pp
🔒 2:00 PM Closing 73.16%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Pittsburgh Pirates 73.2%
LAA 26.8% PIT 73.2%
Resultado final
LAA 6 PIT 1
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Los Angeles Angels
Confianza: high Riesgo: 27/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Pittsburgh Pirates?

73.2% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Pittsburgh Pirates presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Los Angeles Angels. El abridor de Pittsburgh Pirates presenta una ventaja contundente frente al abridor de Los Angeles Angels. El bullpen de Pittsburgh Pirates presenta una ventaja ligera para las entradas finales.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: PIT
+28.4 Peso 50%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: PIT
+37.8 Peso 25%
🧤
Bullpen Ventaja: PIT
+1.7 Peso 25%
Conclusión del modelo

Pittsburgh Pirates es favorito con 73.2% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
LAA Yusei Kikuchi Overall SP: 38.8
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 49.8
🎯 Command 46.4
🧱 Prevención 17.8
🛡 Contacto 21.2
💪 Durabilidad 36.7
PIT Braxton Ashcraft Overall SP: 76.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 81.0
🎯 Command 91.4
🧱 Prevención 63.8
🛡 Contacto 63.3
💪 Durabilidad 71.8

Pittsburgh Pirates es la proyección del modelo v2.3-balanced con 73.16% de probabilidad. Ratings: Pittsburgh Pirates 60.00, Los Angeles Angels 35.93. Margen probabilístico: 46.33%. Pitcher local: Braxton Ashcraft. Pitcher visitante: Yusei Kikuchi.

Athletics @ Seattle Mariners
8:40 PM · Hora de Panamá
ATH Jeffrey Springs SP 24.3  |  BP 21.3
SEA George Kirby SP 56.6  |  BP 47.4
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
ATH · Abridor ✓ Confirmado
SEA · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 12:05 AM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 66.98%
Actual 72.64%
Movimiento +5.66 pp ↑
Cambios efectivos 4
● 8:35 PM Cambio abridor 72.61% +5.63 pp
● 11:05 PM Recálculo 72.66% +0.05 pp
● 11:35 PM Recálculo 72.47% -0.19 pp
● 12:05 AM Recálculo 72.64% +0.17 pp
🔒 5:00 PM Closing 72.64%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Seattle Mariners 72.6%
ATH 27.4% SEA 72.6%
Resultado final
ATH 6 SEA 2
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Athletics
Confianza: high Riesgo: 27/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Seattle Mariners?

72.6% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Seattle Mariners presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Athletics. El abridor de Seattle Mariners presenta una ventaja contundente frente al abridor de Athletics. El bullpen de Seattle Mariners presenta una ventaja contundente para las entradas finales.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: SEA
+17.6 Peso 50%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: SEA
+32.3 Peso 25%
🧤
Bullpen Ventaja: SEA
+26.2 Peso 25%
Conclusión del modelo

Seattle Mariners es favorito con 72.6% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
ATH Jeffrey Springs Overall SP: 24.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 30.3
🎯 Command 34.5
🧱 Prevención 5.0
🛡 Contacto 13.7
💪 Durabilidad 39.6
SEA George Kirby Overall SP: 56.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 55.2
🎯 Command 74.7
🧱 Prevención 45.3
🛡 Contacto 34.3
💪 Durabilidad 66.7

Seattle Mariners es la proyección del modelo v2.3-balanced con 72.64% de probabilidad. Ratings: Seattle Mariners 48.77, Athletics 25.34. Margen probabilístico: 45.28%. Pitcher local: George Kirby. Pitcher visitante: Jeffrey Springs.

Milwaukee Brewers @ Cincinnati Reds
5:40 PM · Hora de Panamá
MIL Dustin May SP 49.3  |  BP 67.3
CIN Andrew Abbott SP 31.1  |  BP 39.8
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
MIL · Abridor ✓ Confirmado
CIN · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 71.84%
Actual 71.81%
Movimiento -0.02 pp ↓
Cambios efectivos 4
● 8:05 PM Recálculo 71.95% +0.11 pp
● 8:35 PM Recálculo 71.74% -0.21 pp
● 9:05 PM Recálculo 71.66% -0.08 pp
● 9:35 PM Recálculo 71.81% +0.15 pp
🔒 1:45 PM Closing 71.81%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Milwaukee Brewers 71.8%
MIL 71.8% CIN 28.2%
Resultado final
MIL 3 CIN 5
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Cincinnati Reds
Confianza: high Riesgo: 28/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Milwaukee Brewers?

71.8% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Milwaukee Brewers presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Cincinnati Reds. El bullpen de Milwaukee Brewers presenta una ventaja contundente para las entradas finales. El abridor de Milwaukee Brewers presenta una ventaja contundente frente al abridor de Cincinnati Reds.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: MIL
+22.1 Peso 50%
🧤
Bullpen Ventaja: MIL
+27.4 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: MIL
+18.2 Peso 25%
Conclusión del modelo

Milwaukee Brewers es favorito con 71.8% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
MIL Dustin May Overall SP: 49.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 48.9
🎯 Command 50.8
🧱 Prevención 48.8
🛡 Contacto 52.1
💪 Durabilidad 44.9
CIN Andrew Abbott Overall SP: 31.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 26.1
🎯 Command 24.2
🧱 Prevención 35.3
🛡 Contacto 36.6
💪 Durabilidad 47.4

Milwaukee Brewers es la proyección del modelo v2.3-balanced con 71.81% de probabilidad. Ratings: Cincinnati Reds 40.27, Milwaukee Brewers 62.72. Margen probabilístico: 43.63%. Pitcher local: Andrew Abbott. Pitcher visitante: Dustin May.

Tampa Bay Rays @ Texas Rangers
6:05 PM · Hora de Panamá
TB Drew Rasmussen SP 82.5  |  BP 81.8
TEX Jacob deGrom SP 68.9  |  BP 25.2
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
TB · Abridor ✓ Confirmado
TEX · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 10:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 70.76%
Actual 71.04%
Movimiento +0.27 pp ↑
Cambios efectivos 5
● 7:35 PM Recálculo 71.32% +0.56 pp
● 8:05 PM Recálculo 71.26% -0.06 pp
● 9:35 PM Recálculo 70.97% -0.29 pp
● 10:05 PM Recálculo 71.09% +0.12 pp
● 10:35 PM Recálculo 71.04% -0.05 pp
🔒 2:15 PM Closing 71.04%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Tampa Bay Rays 71.0%
TB 71.0% TEX 29.0%
Resultado final
TB 6 TEX 3
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Tampa Bay Rays
Confianza: high Riesgo: 29/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Tampa Bay Rays?

71.0% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Tampa Bay Rays presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Tampa Bay Rays presenta una ventaja moderada en la fortaleza general del equipo sobre Texas Rangers. El abridor de Tampa Bay Rays presenta una ventaja clara frente al abridor de Texas Rangers.

🧤
Bullpen Ventaja: TB
+56.7 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: TB
+7.9 Peso 50%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: TB
+13.6 Peso 25%
Conclusión del modelo

Tampa Bay Rays es favorito con 71.0% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
TB Drew Rasmussen Overall SP: 82.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 78.8
🎯 Command 92.9
🧱 Prevención 84.0
🛡 Contacto 84.8
💪 Durabilidad 61.5
TEX Jacob deGrom Overall SP: 68.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 80.7
🎯 Command 75.6
🧱 Prevención 58.3
🛡 Contacto 62.1
💪 Durabilidad 49.9

Tampa Bay Rays es la proyección del modelo v2.3-balanced con 71.04% de probabilidad. Ratings: Texas Rangers 49.35, Tampa Bay Rays 70.88. Margen probabilístico: 42.07%. Pitcher local: Jacob deGrom. Pitcher visitante: Drew Rasmussen.

Detroit Tigers @ Cleveland Guardians
5:10 PM · Hora de Panamá
DET Framber Valdez SP 40.7  |  BP 25.8
CLE Parker Messick SP 71.0  |  BP 64.0
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
DET · Abridor ✓ Confirmado
CLE · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 10:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 71.14%
Actual 70.94%
Movimiento -0.20 pp ↓
Cambios efectivos 4
● 8:35 PM Recálculo 71.08% -0.06 pp
● 9:05 PM Recálculo 71.02% -0.06 pp
● 9:35 PM Recálculo 70.89% -0.12 pp
● 10:05 PM Recálculo 70.94% +0.05 pp
🔒 2:00 PM Closing 70.94%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Cleveland Guardians 70.9%
DET 29.1% CLE 70.9%
Resultado final
DET 6 CLE 0
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Detroit Tigers
Confianza: high Riesgo: 29/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Cleveland Guardians?

70.9% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Cleveland Guardians presenta una ventaja contundente para las entradas finales. El abridor de Cleveland Guardians presenta una ventaja contundente frente al abridor de Detroit Tigers. Cleveland Guardians presenta una ventaja clara en la fortaleza general del equipo sobre Detroit Tigers.

🧤
Bullpen Ventaja: CLE
+38.2 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: CLE
+30.3 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: CLE
+8.6 Peso 50%
Conclusión del modelo

Cleveland Guardians es favorito con 70.9% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
DET Framber Valdez Overall SP: 40.7
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 31.4
🎯 Command 40.2
🧱 Prevención 44.7
🛡 Contacto 41.4
💪 Durabilidad 58.8
CLE Parker Messick Overall SP: 71.0
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 60.3
🎯 Command 67.6
🧱 Prevención 84.7
🛡 Contacto 80.2
💪 Durabilidad 68.3

Cleveland Guardians es la proyección del modelo v2.3-balanced con 70.94% de probabilidad. Ratings: Cleveland Guardians 60.52, Detroit Tigers 39.10. Margen probabilístico: 41.88%. Pitcher local: Parker Messick. Pitcher visitante: Framber Valdez.

Washington Nationals @ Los Angeles Dodgers
8:10 PM · Hora de Panamá
WSH Cade Cavalli SP 66.1  |  BP 28.2
LAD Tyler Glasnow SP 73.9  |  BP 57.6
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
WSH · Abridor ✓ Confirmado
LAD · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 12:05 AM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 69.41%
Actual 68.79%
Movimiento -0.62 pp ↓
Cambios efectivos 3
● 11:05 PM Recálculo 69.59% +0.18 pp
● 11:35 PM Recálculo 69.25% -0.34 pp
● 12:05 AM Recálculo 68.79% -0.46 pp
🔒 4:00 PM Closing 68.79%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Los Angeles Dodgers 68.8%
WSH 31.2% LAD 68.8%
Resultado final
WSH 5 LAD 6
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Los Angeles Dodgers
Confianza: medium Riesgo: 31/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Los Angeles Dodgers?

68.8% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Los Angeles Dodgers presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Washington Nationals. El bullpen de Los Angeles Dodgers presenta una ventaja contundente para las entradas finales. El abridor de Los Angeles Dodgers presenta una ventaja moderada frente al abridor de Washington Nationals.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: LAD
+19.3 Peso 50%
🧤
Bullpen Ventaja: LAD
+29.4 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: LAD
+7.8 Peso 25%
Conclusión del modelo

Los Angeles Dodgers es favorito con 68.8% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
WSH Cade Cavalli Overall SP: 66.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 72.9
🎯 Command 67.9
🧱 Prevención 65.5
🛡 Contacto 57.9
💪 Durabilidad 50.7
LAD Tyler Glasnow Overall SP: 73.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 75.8
🎯 Command 71.4
🧱 Prevención 85.9
🛡 Contacto 93.8
💪 Durabilidad 66.4

Los Angeles Dodgers es la proyección del modelo v2.3-balanced con 68.79% de probabilidad. Ratings: Los Angeles Dodgers 66.60, Washington Nationals 47.63. Margen probabilístico: 37.58%. Pitcher local: Tyler Glasnow. Pitcher visitante: Cade Cavalli.

Boston Red Sox @ Baltimore Orioles
6:05 PM · Hora de Panamá
BOS Sonny Gray SP 62.4  |  BP 80.4
BAL Chris Bassitt SP 31.3  |  BP 52.5
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
BOS · Abridor ✓ Confirmado
BAL · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 65.92%
Actual 66.00%
Movimiento +0.08 pp ↑
Cambios efectivos 3
● 8:05 PM Recálculo 65.96% +0.04 pp
● 8:35 PM Recálculo 65.88% -0.07 pp
● 9:05 PM Recálculo 66.00% +0.12 pp
🔒 2:45 PM Closing 66.00%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Boston Red Sox 66.0%
BOS 66.0% BAL 34.0%
Resultado final
BOS 5 BAL 0
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Boston Red Sox
Confianza: medium Riesgo: 34/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Boston Red Sox?

66.0% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Boston Red Sox presenta una ventaja contundente frente al abridor de Baltimore Orioles. El bullpen de Boston Red Sox presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Boston Red Sox presenta una ventaja ligera en la fortaleza general del equipo sobre Baltimore Orioles.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: BOS
+31.1 Peso 25%
🧤
Bullpen Ventaja: BOS
+27.8 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: BOS
+2.4 Peso 50%
Conclusión del modelo

Boston Red Sox es favorito con 66.0% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
BOS Sonny Gray Overall SP: 62.4
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 51.9
🎯 Command 66.3
🧱 Prevención 70.5
🛡 Contacto 58.5
💪 Durabilidad 67.6
BAL Chris Bassitt Overall SP: 31.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 24.2
🎯 Command 38.9
🧱 Prevención 27.6
🛡 Contacto 17.6
💪 Durabilidad 56.4

Boston Red Sox es la proyección del modelo v2.3-balanced con 66.00% de probabilidad. Ratings: Baltimore Orioles 47.35, Boston Red Sox 63.27. Margen probabilístico: 32.00%. Pitcher local: Chris Bassitt. Pitcher visitante: Sonny Gray.

San Francisco Giants @ New York Mets
3:10 PM · Hora de Panamá
SF Anthony Molina SP 60.7  |  BP 24.7
NYM Zac Thornton SP 60.3  |  BP 59.9
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
SF · Abridor ✓ Confirmado
NYM · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 8:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 63.20%
Actual 62.75%
Movimiento -0.45 pp ↓
Cambios efectivos 2
● 8:05 PM Recálculo 62.94% -0.26 pp
● 8:35 PM Recálculo 62.75% -0.19 pp
🔒 11:45 AM Closing 62.75%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
New York Mets 62.8%
SF 37.2% NYM 62.8%
Resultado final
SF 9 NYM 5
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: San Francisco Giants
Confianza: medium Riesgo: 37/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a New York Mets?

62.8% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de New York Mets presenta una ventaja contundente para las entradas finales. New York Mets presenta una ventaja moderada en la fortaleza general del equipo sobre San Francisco Giants.

🧤
Bullpen Ventaja: NYM
+35.2 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: NYM
+7.7 Peso 50%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: SF
+0.4 Peso 25%
Conclusión del modelo

New York Mets es favorito con 62.8% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
SF Anthony Molina Overall SP: 60.7
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 53.7
🎯 Command 90.7
🧱 Prevención 62.1
🛡 Contacto 60.5
💪 Durabilidad 91.4
NYM Zac Thornton Overall SP: 60.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 44.6
🎯 Command 70.9
🧱 Prevención 68.9
🛡 Contacto 57.4
💪 Durabilidad 62.6

New York Mets es la proyección del modelo v2.3-balanced con 62.75% de probabilidad. Ratings: New York Mets 52.66, San Francisco Giants 40.15. Margen probabilístico: 25.50%. Pitcher local: Zac Thornton. Pitcher visitante: Anthony Molina.

Toronto Blue Jays @ Kansas City Royals
6:10 PM · Hora de Panamá
TOR Max Scherzer SP 25.3  |  BP 64.6
KC Seth Lugo SP 40.5  |  BP 22.5
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
TOR · Abridor ✓ Confirmado
KC · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 56.50%
Actual 57.13%
Movimiento +0.63 pp ↑
Cambios efectivos 4
● 8:05 PM Recálculo 56.64% +0.14 pp
● 8:35 PM Recálculo 57.22% +0.58 pp
● 9:05 PM Recálculo 56.97% -0.25 pp
● 9:35 PM Recálculo 57.13% +0.16 pp
🔒 2:15 PM Closing 57.13%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Toronto Blue Jays 57.1%
TOR 57.1% KC 42.9%
Resultado final
TOR 4 KC 3
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Toronto Blue Jays
Confianza: low Riesgo: 43/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Toronto Blue Jays?

57.1% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Toronto Blue Jays presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Kansas City Royals compensa parcialmente con ventaja en lanzador abridor, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🧤
Bullpen Ventaja: TOR
+42.0 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: KC
+15.2 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: TOR
+0.4 Peso 50%
Conclusión del modelo

Toronto Blue Jays es favorito con 57.1% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
TOR Max Scherzer Overall SP: 25.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 30.6
🎯 Command 28.8
🧱 Prevención 12.3
🛡 Contacto 31.5
💪 Durabilidad 26.6
KC Seth Lugo Overall SP: 40.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 35.0
🎯 Command 50.3
🧱 Prevención 34.5
🛡 Contacto 32.5
💪 Durabilidad 55.6

Toronto Blue Jays es la proyección del modelo v2.3-balanced con 57.13% de probabilidad. Ratings: Kansas City Royals 39.09, Toronto Blue Jays 45.98. Margen probabilístico: 14.27%. Pitcher local: Seth Lugo. Pitcher visitante: Max Scherzer.

St. Louis Cardinals @ Colorado Rockies
7:10 PM · Hora de Panamá
STL Matthew Liberatore SP 40.1  |  BP 37.8
COL Mason Adams SP 41.9  |  BP 29.8
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
STL · Abridor ✓ Confirmado
COL · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 10:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 56.83%
Actual 56.46%
Movimiento -0.37 pp ↓
Cambios efectivos 3
● 9:35 PM Recálculo 56.07% -0.76 pp
● 10:05 PM Recálculo 55.57% -0.51 pp
● 10:35 PM Recálculo 56.46% +0.89 pp
🔒 1:45 PM Closing 56.46%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
St. Louis Cardinals 56.5%
STL 56.5% COL 43.5%
Resultado final
STL 7 COL 10
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Colorado Rockies
Confianza: low Riesgo: 44/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a St. Louis Cardinals?

56.5% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

St. Louis Cardinals presenta una ventaja clara en la fortaleza general del equipo sobre Colorado Rockies. El bullpen de St. Louis Cardinals presenta una ventaja moderada para las entradas finales. Colorado Rockies compensa parcialmente con ventaja en lanzador abridor, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: STL
+9.4 Peso 50%
🧤
Bullpen Ventaja: STL
+8.0 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: COL
+1.9 Peso 25%
Conclusión del modelo

St. Louis Cardinals es favorito con 56.5% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
STL Matthew Liberatore Overall SP: 40.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 55.3
🎯 Command 51.8
🧱 Prevención 17.9
🛡 Contacto 18.6
💪 Durabilidad 42.0
COL Mason Adams Overall SP: 41.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 48.6
🎯 Command 19.3
🧱 Prevención 38.0
🛡 Contacto 29.8
💪 Durabilidad 34.7

St. Louis Cardinals es la proyección del modelo v2.3-balanced con 56.46% de probabilidad. Ratings: Colorado Rockies 35.50, St. Louis Cardinals 41.74. Margen probabilístico: 12.92%. Pitcher local: Mason Adams. Pitcher visitante: Matthew Liberatore.

Minnesota Twins @ Chicago White Sox
6:10 PM · Hora de Panamá
MIN Taj Bradley SP 50.6  |  BP 44.1
CWS Anthony Kay SP 39.4  |  BP 49.1
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
MIN · Abridor ✓ Confirmado
CWS · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 56.01%
Actual 56.21%
Movimiento +0.20 pp ↑
Cambios efectivos 2
● 8:35 PM Recálculo 56.34% +0.34 pp
● 9:05 PM Recálculo 56.21% -0.13 pp
🔒 2:00 PM Closing 56.21%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Chicago White Sox 56.2%
MIN 43.8% CWS 56.2%
Resultado final
MIN 6 CWS 4
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Minnesota Twins
Confianza: low Riesgo: 44/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Chicago White Sox?

56.2% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Chicago White Sox presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Minnesota Twins. El bullpen de Chicago White Sox presenta una ventaja moderada para las entradas finales. Minnesota Twins compensa parcialmente con ventaja en lanzador abridor, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: CWS
+15.1 Peso 50%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: MIN
+11.1 Peso 25%
🧤
Bullpen Ventaja: CWS
+4.9 Peso 25%
Conclusión del modelo

Chicago White Sox es favorito con 56.2% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
MIN Taj Bradley Overall SP: 50.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 56.1
🎯 Command 38.4
🧱 Prevención 51.5
🛡 Contacto 55.3
💪 Durabilidad 57.3
CWS Anthony Kay Overall SP: 39.4
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 33.7
🎯 Command 41.4
🧱 Prevención 42.2
🛡 Contacto 39.8
💪 Durabilidad 44.5

Chicago White Sox es la proyección del modelo v2.3-balanced con 56.21% de probabilidad. Ratings: Chicago White Sox 50.63, Minnesota Twins 44.64. Margen probabilístico: 12.42%. Pitcher local: Anthony Kay. Pitcher visitante: Taj Bradley.

Arizona Diamondbacks @ Houston Astros
6:15 PM · Hora de Panamá
AZ Brandon Pfaadt SP 57.1  |  BP 64.2
HOU Ethan Pecko SP 26.5  |  BP 61.8
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
AZ · Abridor ✓ Confirmado
HOU · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 10:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 55.65%
Actual 55.78%
Movimiento +0.14 pp ↑
Cambios efectivos 3
● 9:05 PM Recálculo 55.76% +0.11 pp
● 9:35 PM Recálculo 55.96% +0.20 pp
● 10:05 PM Recálculo 55.78% -0.18 pp
🔒 2:00 PM Closing 55.78%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Arizona Diamondbacks 55.8%
AZ 55.8% HOU 44.2%
Resultado final
AZ 4 HOU 3
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Arizona Diamondbacks
Confianza: low Riesgo: 44/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Arizona Diamondbacks?

55.8% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Arizona Diamondbacks presenta una ventaja contundente frente al abridor de Houston Astros. El bullpen de Arizona Diamondbacks presenta una ventaja ligera para las entradas finales. Houston Astros compensa parcialmente con ventaja en fortaleza general del equipo, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: AZ
+30.6 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: HOU
+5.3 Peso 50%
🧤
Bullpen Ventaja: AZ
+2.4 Peso 25%
Conclusión del modelo

Arizona Diamondbacks es favorito con 55.8% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
AZ Brandon Pfaadt Overall SP: 57.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 33.9
🎯 Command 63.1
🧱 Prevención 63.9
🛡 Contacto 60.4
💪 Durabilidad 91.2
HOU Ethan Pecko Overall SP: 26.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 7.0
🎯 Command 0.0
🧱 Prevención 3.0
🛡 Contacto 27.6
💪 Durabilidad 16.7

Arizona Diamondbacks es la proyección del modelo v2.3-balanced con 55.78% de probabilidad. Ratings: Houston Astros 49.12, Arizona Diamondbacks 54.70. Margen probabilístico: 11.57%. Pitcher local: Ethan Pecko. Pitcher visitante: Brandon Pfaadt.

New York Yankees @ San Diego Padres
6:15 PM · Hora de Panamá
NYY Carlos Rodón SP 45.8  |  BP 66.5
SD Robbie Ray SP 37.6  |  BP 81.0
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
NYY · Abridor ✓ Confirmado
SD · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 11:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 54.09%
Actual 53.70%
Movimiento -0.39 pp ↓
Cambios efectivos 4
● 10:05 PM Recálculo 54.11% +0.03 pp
● 10:35 PM Recálculo 53.96% -0.15 pp
● 11:05 PM Recálculo 53.74% -0.23 pp
● 11:35 PM Recálculo 53.70% -0.04 pp
🔒 2:30 PM Closing 53.70%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
New York Yankees 53.7%
NYY 53.7% SD 46.3%
Resultado final
NYY 5 SD 1
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: New York Yankees
Confianza: low Riesgo: 46/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a New York Yankees?

53.7% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

New York Yankees presenta una ventaja clara en la fortaleza general del equipo sobre San Diego Padres. El abridor de New York Yankees presenta una ventaja clara frente al abridor de San Diego Padres. San Diego Padres compensa parcialmente con ventaja en bullpen, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: NYY
+10.3 Peso 50%
🧤
Bullpen Ventaja: SD
+14.6 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: NYY
+8.2 Peso 25%
Conclusión del modelo

New York Yankees es favorito con 53.7% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
NYY Carlos Rodón Overall SP: 45.8
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 41.6
🎯 Command 18.0
🧱 Prevención 69.2
🛡 Contacto 77.9
💪 Durabilidad 37.2
SD Robbie Ray Overall SP: 37.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 25.6
🎯 Command 17.9
🧱 Prevención 56.8
🛡 Contacto 55.0
💪 Durabilidad 57.9

New York Yankees es la proyección del modelo v2.3-balanced con 53.70% de probabilidad. Ratings: San Diego Padres 55.92, New York Yankees 59.47. Margen probabilístico: 7.40%. Pitcher local: Robbie Ray. Pitcher visitante: Carlos Rodón.

Chicago Cubs @ Miami Marlins
3:10 PM · Hora de Panamá
CHC Javier Assad SP 52.1  |  BP 44.8
MIA Ryan Gusto SP 52.0  |  BP 38.1
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
CHC · Abridor ✓ Confirmado
MIA · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 52.19%
Actual 53.54%
Movimiento +1.35 pp ↑
Cambios efectivos 5
● 7:35 PM Recálculo 52.25% +0.06 pp
● 8:05 PM Recálculo 52.97% +0.72 pp
● 8:35 PM Recálculo 52.93% -0.04 pp
● 9:05 PM Recálculo 53.00% +0.07 pp
● 9:35 PM Cambio abridor 53.54% +0.54 pp
🔒 12:00 PM Closing 53.54%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Chicago Cubs 53.5%
CHC 53.5% MIA 46.5%
Resultado final
CHC 6 MIA 5
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Chicago Cubs
Confianza: low Riesgo: 46/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Chicago Cubs?

53.5% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Chicago Cubs presenta una ventaja ligera en la fortaleza general del equipo sobre Miami Marlins. El bullpen de Chicago Cubs presenta una ventaja moderada para las entradas finales.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: CHC
+3.4 Peso 50%
🧤
Bullpen Ventaja: CHC
+6.7 Peso 25%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: CHC
+0.1 Peso 25%
Conclusión del modelo

Chicago Cubs es favorito con 53.5% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 50.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
CHC Javier Assad Overall SP: 52.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 29.9
🎯 Command 58.0
🧱 Prevención 56.7
🛡 Contacto 55.5
💪 Durabilidad 88.6
MIA Ryan Gusto Overall SP: 52.0
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 49.9
🎯 Command 63.3
🧱 Prevención 50.6
🛡 Contacto 41.5
💪 Durabilidad 44.1

Chicago Cubs es la proyección del modelo v2.3-balanced con 53.54% de probabilidad. Ratings: Miami Marlins 49.90, Chicago Cubs 53.30. Margen probabilístico: 7.08%. Pitcher local: Ryan Gusto. Pitcher visitante: Javier Assad.

Atlanta Braves @ Philadelphia Phillies
5:05 PM · Hora de Panamá
ATL Martín Pérez SP 43.6  |  BP 83.8
PHI Zack Wheeler SP 64.9  |  BP 63.9
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
ATL · Abridor ✓ Confirmado
PHI · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 8:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 50.80%
Actual 51.19%
Movimiento +0.39 pp ↑
Cambios efectivos 2
● 8:05 PM Recálculo 51.01% +0.21 pp
● 8:35 PM Recálculo 51.19% +0.18 pp
🔒 1:45 PM Closing 51.19%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Atlanta Braves 51.2%
ATL 51.2% PHI 48.8%
Resultado final
ATL 2 PHI 4
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Philadelphia Phillies
Confianza: low Riesgo: 49/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Atlanta Braves?

51.2% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Atlanta Braves presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Atlanta Braves presenta una ventaja ligera en la fortaleza general del equipo sobre Philadelphia Phillies. Philadelphia Phillies compensa parcialmente con ventaja en lanzador abridor, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: PHI
+21.4 Peso 25%
🧤
Bullpen Ventaja: ATL
+19.9 Peso 25%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: ATL
+3.0 Peso 50%
Conclusión del modelo

Atlanta Braves es favorito con 51.2% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 25.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
ATL Martín Pérez Overall SP: 43.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 23.3
🎯 Command 29.2
🧱 Prevención 67.5
🛡 Contacto 65.6
💪 Durabilidad 58.4
PHI Zack Wheeler Overall SP: 64.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 69.8
🎯 Command 62.3
🧱 Prevención 63.9
🛡 Contacto 66.3
💪 Durabilidad 58.2

Atlanta Braves es la proyección del modelo v2.3-balanced con 51.19% de probabilidad. Ratings: Philadelphia Phillies 63.25, Atlanta Braves 64.39. Margen probabilístico: 2.38%. Pitcher local: Zack Wheeler. Pitcher visitante: Martín Pérez.